今日目標（3 項）

學會用生成式 AI 快速摘要 CVE 與 APT 報告的重點（影響、攻擊向量、緩解）。

能從報告中萃取 IOC（IP、domain、file hash、YARA 規則）並整理成表格。

產出一頁「CVE 快速摘要＋對應緩解建議」與一份 IOC 清單（CSV 或 JSON），可直接放入 SIEM/掃描器。

今日實作步驟（照做）

選 1–2 個近期或你關心的 CVE 編號（或一篇 APT 報告 PDF）。

用 AI 問：

「請用繁體中文把 CVE-XXXX-YYYY 摘要成 5 行：影響系統、攻擊向量、利用條件、已知緩解、檢測指標（IOC）」。

「請從以下報告（貼段落或文字）抽出所有可能的 IOC（IP、域名、hash、user-agent、YARA 片段）並輸出成 CSV」。

驗證 AI 給的 IOC（在本地 lab 不要聯網實驗）：用 grep / 本地 hash 列表比對，或把 domains 用 dig/whois 查（僅查 public info，注意隱私）。

將 AI 回覆整理成兩個交付物：

CVE 快速摘要（1 頁）：CVE 編號、危險度、受影響版本、緩解建議（步驟式）。

IOC 清單（CSV/JSON）：type,value,source,first_seen。

把交付物上傳到專案目錄（例如 threat_intel/CVE_SUMMARY.md 與 threat_intel/ioc_list.csv）。

推薦工具與來源（僅參考）

NVD / MITRE CVE / VirusTotal / OTX（查詢與交叉比對）

ai（ChatGPT / Claude）作為「摘要＋格式化」工具

小工具：jq（處理 JSON）、csvkit（處理 CSV）、dig/whois（domain info）

今天完成 Day21：以生成式 AI 協助蒐集與整理威脅情報，將 CVE 與 APT 報告快速摘要為可執行的緩解步驟，並從中抽取出可匯入 SIEM 的 IOC 清單（IP、域名、檔案雜湊）。我學會把 AI 當成格式化與篩選工具，同時以權威來源核實結果，下一步要把這個流程自動化成週報。